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提示即产品,出海赚美金

第一篇:认知篇

什么是 Vibe Coding为什么是 AI 编程一人公司心态AI 时代的独立开发者红利

第二篇:需求篇

Google Trends 需求挖掘新词策略长尾词挖掘与一词一站Reddit/X 痛点挖掘Product Hunt 竞品调研MVP 定义与边界

第三篇:工具篇

工具选型MCP 完全指南Playwright 浏览器自动化AI 编程实战技巧

第四篇:心法篇

从 Vibe Coding 到 Spec CodingOpenSpec 实操指南MBRY 提示词框架AI 不是聊天框

第五篇:弹药篇

Prompt 弹药库AI 编程规则全攻略

第六篇:建站篇

省钱技术栈On-Page SEO 基础外链建设与目录提交

第七篇:商业化篇

Stripe 与海外收款定价策略80/20 法则

第八篇:推广篇

社交媒体与 Build In Public冷启动:如何获得前 100 个用户邮件列表与 Newsletter

第九篇:避坑篇

避坑指南
AI自增长系统

第零篇:实验室

实验室:环境搭建

第一篇:认知篇 - 理解复利增长

什么是AI自增长系统线性增长 vs 复利增长飞轮效应详解麦克斯韦妖哲学

第二篇:引擎篇 - 四大核心模块

内容工厂自动化分发数据监测系统反馈回路:系统自进化

第三篇:SEO工厂 - 流量复利

pSEO基础与原理关键词矩阵设计滴灌发布策略即时生成发布(JIT)内链自动化站点矩阵与指纹隔离

第四篇:社交杠杆 - 截流与降维打击

社交媒体监听系统热点内容转化器自动回复截流内容格式套利

第五篇:病毒式增长 - 让用户帮你传播

病毒式产品设计可分享结果模式低摩擦转化设计游戏化分享机制

第六篇:知识套利 - 成为领域权威

信息差套利聚合即服务趋势预测引擎数据护城河

第七篇:组合策略 - 规模化系统

组合拳策略统一通行证交叉推广引擎资产复用引擎

第八篇:自动化终局

自动化终局变现堆栈为卖而生第二曲线

第九篇:实战案例

案例:SEO 工厂实战����������ʽ����ʵս����������ʵս

第十篇:人类优势

人类优势黑暗森林最终宣言
反直觉事实反直觉事实:终极选题规划 (No.068-100)

Writing Protocol

核心提示词:认知狙击手(场景驱动版)文章模板与命名规范

样例文章

反直觉事实(1):你怎么证明你不是虚空中刚刚诞生的一个大脑?反直觉事实(2):为什么"好人"都不在市场上?反直觉事实(3):看不懂的规矩,往往是用尸体换来的反直觉事实(4):为什么鼓吹"开放婚姻"的精英,自己都守身如玉?反直觉事实(5):你的愤怒,是别人脑子里的寄生虫在繁殖反直觉事实(6):你为什么更喜欢假的东西?因为真的已经不够刺激了反直觉事实(7):为什么瞪羚见到狮子不跑,反而原地起跳?反直觉事实(8):人类最伟大的成就,大部分都是进化的"废料"反直觉事实(9):"为了集体好",是世界上最大的谎言反直觉事实(10):你在办公室坐着,身体却以为你在逃荒反直觉事实(11):为什么在谈判桌上,最理性的策略是让对手觉得你是疯子?反直觉事实(12):为什么一群聪明的好人,会集体走向灾难?反直觉事实(13):"所有人都知道"和"所有人都知道所有人都知道",完全是两件事反直觉事实(14):在这个冷酷的宇宙里,善良是怎么活下来的?反直觉事实(15):为什么大家都更有钱了,却更焦虑了?反直觉事实(16):最有效的威胁,是一次性的:你只有一次机会反直觉事实(17):为什么你宁愿自己亏钱,也要让那个赚得多的人倒霉?反直觉事实(18):为什么越贵的废纸越值钱?反直觉事实(19):你觉得宇宙很完美,只是因为你还没死反直觉事实(20):愚蠢比邪恶更危险,因为愚蠢无法被反驳反直觉事实(21):如果他不为错误买单,他的建议就是垃圾反直觉事实(22):为什么老板总是提拔那个最蠢的人?反直觉事实(23):为什么专家会带头迫害那些说了实话的人?反直觉事实(24):日子越好,离死期越近反直觉事实(25):为什么把国家搞得越烂的独裁者,往往活得越久?反直觉事实(26):赚钱和创造财富,完全是两码事反直觉事实(27):免费的东西,往往是最贵的反直觉事实(28):为什么聪明人也会一条路走到黑?反直觉事实(29):即使你是个全能天才,你也需要也是个废物反直觉事实(30):为什么你邻座的机票比你便宜一半?反直觉事实(31):为什么努力毫无意义?反直觉事实(32):为什么富人越富,穷人越穷?反直觉事实(33):一群聪明人,为什么会变成一个蠢货?反直觉事实(34):为什么消费者打个喷嚏,工厂就地震?反直觉事实(35):为什么键盘的字母排列是乱的?反直觉事实(36):那个所有人都在喂养的恶魔反直觉事实(37):为什么每一个伟大的组织,最后都会变成僵尸?反直觉事实(38):皇帝的新装,每天都在你身边上演反直觉事实(39):为什么扎克伯格穿得像个修电脑的?反直觉事实(40):当你考核什么,你就会毁掉什么反直觉事实(41):如何把谎言变成真理?反直觉事实(42):你活在一个没有真相的地图里反直觉事实(43):你根本不知道自己想要什么反直觉事实(44):为什么千万别信"平均收益"?反直觉事实(45):越老的东西,越不容易死反直觉事实(46):为什么房间总会自动变乱?反直觉事实(47):那个虽然死了,但依然在向你收费的恶魔反直觉事实(48):为什么明天太阳升起不是一条新闻?
AI时代的财富真相

第一章:财富分配的隐藏物理学

AI时代的财富真相(01):为什么财富不平等是热力学定律?AI时代的财富真相(02):为什么"随机"也能产生极端不平等?AI时代的财富真相(03):为什么市场越"公平",不平等越严重?AI时代的财富真相(04):为什么你的出生邮编比智商更能预测你的收入?AI时代的财富真相(05):为什么运气的作用被系统性低估了90%?AI时代的财富真相(06):为什么"机会平等"是一个数学上不可能的状态?AI时代的财富真相(07):为什么穷人的"非理性"决策其实是最优解?AI时代的财富真相(08):为什么"中产"是一个二战后的历史异常?AI时代的财富真相(09):为什么经济增长和你的工资增长完全无关?AI时代的财富真相(10):为什么技术进步让普通人更穷?AI时代的财富真相(11):为什么"涓滴效应"从未发生过?AI时代的财富真相(12):为什么通货膨胀是一种隐形财富转移?AI时代的财富真相(13):为什么房价上涨让整个社会更穷?AI时代的财富真相(14):为什么金融化让实体经济萎缩?AI时代的财富真相(15):为什么你永远不可能"跑赢大盘"?

第二章:大脑如何让你变穷

AI时代的财富真相(16):为什么你的大脑被设计成不会理财?AI时代的财富真相(17):为什么价格上涨反而让你买得更多?AI时代的财富真相(18):为什么"省小钱花大钱"是神经系统bug?AI时代的财富真相(19):为什么你会为"免费"付出更多?AI时代的财富真相(20):为什么损失1块钱的痛苦是赚1块钱快乐的2.5倍?AI时代的财富真相(21):为什么你总是在市场高点买入低点卖出?AI时代的财富真相(22):为什么"拍脑袋"的投资决策有时候更好?AI时代的财富真相(23):为什么专家的预测比随机还差?AI时代的财富真相(24):为什么你对小概率事件的判断是灾难性错误的?AI时代的财富真相(25):为什么"沉没成本"会吸干你的财富?AI时代的财富真相(26):为什么你会为"选择权"付出过高代价?AI时代的财富真相(27):为什么越穷的人越容易被骗?AI时代的财富真相(28):为什么赌场装修成那样是有原因的?AI时代的财富真相(29):为什么理财APP界面都长得很像?AI时代的财富真相(30):为什么"理性人"假设从根本上就是错的?

第三章:被设计的贫穷:系统如何收割你

AI时代的财富真相(31):为什么"最低还款额"是银行最赚钱的发明?AI时代的财富真相(32):为什么"分期免息"意味着你多付了20%?AI时代的财富真相(33):为什么保险精算师比你多活10年?AI时代的财富真相(34):为什么"保本理财"意味着必然亏损?AI时代的财富真相(35):为什么银行存款利率永远低于通胀率?AI时代的财富真相(36):为什么养老金系统是一个注定破产的庞氏?AI时代的财富真相(37):为什么"基金定投"的收益被夸大了10倍?AI时代的财富真相(38):为什么医疗破产是头号个人财务杀手?AI时代的财富真相(39):为什么高等教育正在变成一场对赌协议?AI时代的财富真相(40):为什么"买房刚需"是一个被建构的概念?AI时代的财富真相(41):为什么工资涨幅总是追不上房价?AI时代的财富真相(42):为什么出租车牌照值几十万?AI时代的财富真相(43):为什么"元认知"才是真正的阶层分层标志?AI时代的财富真相(44):为什么某些城市永远"限购"却不增加供给?AI时代的财富真相(45):为什么系统不希望你理解这些?

第四章:网络时代的财富黑洞

AI时代的财富真相(46):为什么"免费"互联网让你损失了数万美元?AI时代的财富真相(47):为什么推荐算法让穷人更穷富人更富?AI时代的财富真相(48):为什么每个"病毒式传播"背后都有人在收割?AI时代的财富真相(49):为什么直播带货的价格并不便宜?AI时代的财富真相(50):为什么"我们不卖数据"是最大的谎言?AI时代的财富真相(51):为什么"用户增长"比"盈利"更重要?AI时代的财富真相(52):为什么每一个"爆款"都是精心设计的收割?AI时代的财富真相(53):为什么平台"补贴大战"的最终买单人是你?AI时代的财富真相(54):为什么"私域流量"是一个即将破灭的泡沫?AI时代的财富真相(55):为什么加密货币泡沫和17世纪郁金香泡沫一模一样?AI时代的财富真相(56):为什么NFT不是"数字所有权"而是"数字郁金香"?AI时代的财富真相(57):为什么"元宇宙地产"可能是史上最荒谬的投机?AI时代的财富真相(58):为什么每一轮"技术革命"最先死的都是冲进去的散户?AI时代的财富真相(59):为什么"FOMO"被武器化了?AI时代的财富真相(60):为什么"深度工作"正在成为一种阶级特权?

第五章:AI时代的财富重分配

AI时代的财富真相(61):为什么AI会让"能力"变得不值钱?AI时代的财富真相(62):为什么"人机协作"的赢家仍然是资本?AI时代的财富真相(63):为什么AI时代最大的资产是"注意力主权"?AI时代的财富真相(64):为什么"数据劳动"没有被承认为劳动?AI时代的财富真相(65):为什么AI芯片比AI算法更值钱?AI时代的财富真相(66):为什么OpenAI的7万亿美元芯片计划是一个权力游戏?AI时代的财富真相(67):为什么"AI民主化"是一个谎言?AI时代的财富真相(68):为什么AI会让"品味"成为最后的护城河?AI时代的财富真相(69):为什么"个人品牌"在AI时代变得比公司更重要?AI时代的财富真相(70):为什么AI时代的"一人公司"比大公司更有优势?AI时代的财富真相(71):为什么"接口层"永远比"实现层"更值钱?AI时代的财富真相(72):为什么AI让"垂直"比"通用"更值钱?AI时代的财富真相(73):为什么AI时代"速度"比"完美"重要10倍?AI时代的财富真相(74):为什么真正的AI红利只属于资本持有者?AI时代的财富真相(75):为什么"技术性失业"和历史上的失业完全不同?

第六章:博弈论、信息论与财富战争

AI时代的财富真相(76):为什么"柠檬市场"让诚实人吃亏?AI时代的财富真相(77):为什么"信号"比"能力"更决定你的收入?AI时代的财富真相(78):为什么面试是一场双方都在撒谎的博弈?AI时代的财富真相(79):为什么"内推"比海投有效100倍?AI时代的财富真相(80):为什么谈判中"锚定效应"价值百万?AI时代的财富真相(81):为什么"沉默"是谈判中最强大的武器?AI时代的财富真相(82):为什么"委托-代理问题"让你在每个关系中被收割?AI时代的财富真相(83):为什么"激励相容"是设计任何系统的关键?AI时代的财富真相(84):为什么"公地悲剧"正在互联网上重演?AI时代的财富真相(85):为什么"囚徒困境"解释了大部分社会问题?AI时代的财富真相(86):为什么"先发优势"有时候是诅咒?AI时代的财富真相(87):为什么"慢变量"比"快变量"更决定你的命运?AI时代的财富真相(88):为什么"反馈延迟"让你无法学习?AI时代的财富真相(89):为什么"复杂系统"让专家预测一文不值?AI时代的财富真相(90):为什么"黑天鹅"正在变得越来越频繁?

第七章:终极认知:财富的哲学与虚无

AI时代的财富真相(91):为什么你在玩"有限游戏"而富人在玩"无限游戏"?AI时代的财富真相(92):为什么金钱可能是人类发明的最大"共识幻觉"?AI时代的财富真相(93):为什么"经济增长"可能是一个即将终结的游戏?AI时代的财富真相(94):为什么GDP增长没有让人类更幸福?AI时代的财富真相(95):为什么"成功"可能是一种精心设计的社会控制?AI时代的财富真相(96):为什么越有钱的人越焦虑?AI时代的财富真相(97):为什么"躺平"可能是一种理性的反抗?AI时代的财富真相(98):为什么"意义感"不能被金钱购买?AI时代的财富真相(99):为什么最富有的人往往捐掉大部分财产?AI时代的财富真相(100):如果财富最终毫无意义,你为什么还要追求它?
X (Twitter)

AI时代的财富真相(79):为什么"内推"比海投有效100倍?

社会网络的信息过滤:内推解决了逆向选择问题,推荐人用自己的信誉做担保

一、 数据显示:通过内推获得面试的概率可能是海投的10倍以上。 通过内推入职的比例远高于公开招聘渠道。 为什么熟人介绍这么有效?

二、 这不只是"关系"或"走后门"。 背后有严谨的经济学逻辑。

三、 回到信息不对称问题:

四、 雇主不知道求职者的真实能力。 简历可以包装。面试可以表演。 判断成本很高,错误代价也很高。 雇主面临严重的信息不对称。

五、 内推如何解决这个问题?

六、 推荐人用自己的信誉做担保。 当同事A推荐候选人B时,A在说:"我用我的名声保证B不错"。 如果B表现差,A的信誉受损。 A不会轻易推荐不靠谱的人。

七、 这是信号的一种形式。 A的推荐是一种昂贵信号。 如果推荐错了,A将来说话没人信。 成本很高,所以信号可信。 推荐人的信誉是抵押品。

八、 内推还解决了另一个问题:

九、 信息匹配。 推荐人通常了解双方。 知道这个人适不适合这个岗位。 比HR光看简历的判断更准。 推荐人提供了筛选和匹配服务。

十、 文化适配。 团队文化、工作方式、人际关系。 这些不在Job Description里。 推荐人知道候选人能否融入。 降低文化不匹配的风险。

十一、 从博弈论看,内推是一种重复博弈。

十二、 公司和推荐人之间有长期关系。 如果推荐人只推荐一次,他可能推烂人。 但推荐人还要在公司待很久。 长期利益约束了短期欺骗。

十三、 这就是为什么很多公司有内推奖励。 表面上是发奖金鼓励推荐。 实际上是利用推荐人的信息优势和信誉担保。 公司在付费购买信息。

十四、 内推对求职者意味着什么?

十五、 你的社会网络是资产。 认识的人、建立的关系、积累的信任。 这些是求职时最有价值的资源。 人脉不是肤浅的关系,是信息渠道和信誉担保。

十六、 社会网络是不平等的来源。 有些人天生在好的网络里(家庭、学校、社区)。 有些人需要自己建立。 网络差距是隐形的阶层差距。

十七、 AI时代,人际网络更有价值。

十八、 AI可以帮你发现机会,但不能帮你获得信任。 你可以用AI找到职位信息。 但推荐你的人得是真人,有真实的信誉。 信任不能自动化。

十九、 AI让海投更内卷。 每个人都能用AI优化简历。 海投的简历更多、质量更同质化。 脱颖而出更难。 内推的相对优势更大了。

二十、 怎么建立有价值的网络?

二十一、 1. 长期投入。 有价值的关系不是一次性建立的。 需要时间、持续互动、相互帮助。 关系是慢慢积累的资产。

二十二、 2. 给予先于索取。 不要只在需要时才联系人。 平时提供价值、分享信息、帮助别人。 关系是双向的,你先给网络价值。

二十三、 3. 质量优于数量。 1000个LinkedIn连接不如10个真正信任你的人。 深度关系比浅度关系有用得多。 真正的推荐只来自真正了解你的人。

二十四、 4. 多元化网络。 同质化的网络信息有限。 接触不同行业、不同背景的人。 多元网络带来多元机会。

二十五、 内推比海投有效100倍不是夸张。 因为它解决了信息不对称问题。 推荐人的信誉是你能力的证明。 你的网络是你最大的职业资产。 AI时代,信息泛滥,信任稀缺。 能提供信任的人(推荐人)价值更高。 能被信任的人(被推荐人)价值更高。 投资你的社会网络。 这是AI无法替代的。